A globalização alterou profundamente o mercado de trabalho e permite que profissionais qualificados(as) façam uso das suas qualificações no mundo inteiro. Ao mesmo tempo, porém, os(as) migrantes enfrentam o desafio de obter o reconhecimento das suas qualificações e competências adquiridas no estrangeiro pelas autoridades do seu novo país de emprego, a fim de obterem uma autorização de trabalho.
Este processo, conhecido como nostrificação, pode ser um processo burocrático moroso e dispendioso. No entanto, a inteligência artificial (IA) oferece soluções para simplificar e acelerar este processo.
O papel da IA na nostrificação e no reconhecimento de qualificações
A inteligência artificial tem o potencial de otimizar os procedimentos complexos e muitas vezes morosos envolvidos no reconhecimento das qualificações. Em seguida, são explicadas as possíveis e mais importantes aplicações da IA neste domínio:
1. Verificação automatizada de documentos
Um dos primeiros passos para o reconhecimento de qualificações estrangeiras é a apresentação de certificados, diplomas e outros documentos comprovativos. Estes documentos têm frequentemente de ser certificados por um notário e traduzidos, o que pode ser moroso e dispendioso. A IA pode, neste domínio, ajudar com a verificação dos documentos: Os sistemas apoiados pela IA podem verificar automaticamente a autenticidade dos documentos, utilizando bases de dados oficiais para controlos comparativos. Isto reduz significativamente o processo e diminui o risco de falsificações.
2. Simplificação da avaliação das qualificações
Outro obstáculo no processo de nostrificação é o facto de as qualificações de diferentes países serem muitas vezes difíceis de comparar, uma vez que os sistemas de ensino variam muito de país para país. A IA pode dar apoio neste sentido:
- Efectua avaliações automáticas de equivalência: A IA pode analisar grandes quantidades de dados académicos e calcular a equivalência das qualificações estrangeiras com as normas nacionais. Isto permite uma avaliação mais rápida e mais objetiva das qualificações estrangeiras.
- Identificação da necessidade de adaptação: A IA pode identificar potenciais falhas na formação profissional e fazer recomendações sobre as qualificações adicionais necessárias ou oportunidades de formação adicional que permitirão aos(as) candidato(as) cumprir os requisitos nacionais.
3. Otimização dos processos e automatização do trabalho das autoridades públicas
Os procedimentos de reconhecimento oficial podem ser atrasados por processos burocráticos morosos. A IA pode ajudar a otimizar estes processos e a reduzir os tempos de processamento. Os possíveis domínios de aplicação são:
- Processamento automatizado de pedidos: Os sistemas baseados na IA podem processar os pedidos de reconhecimento de forma mais rápida e eficaz, uma vez que analisam, verificam e avaliam automaticamente os documentos apresentados.
- Previsão dos tempos de processamento: Com a ajuda da IA, as autoridades podem desenvolver modelos de previsão para melhor estimar o tempo médio de processamento de determinados pedidos e fornecer aos(as) requerentes informações mais exactas.
4. Aconselhamento e apoio personalizados através de chatbots
Os(as) candidatos(as) têm frequentemente dificuldade em navegar a complicada burocracia dos processos de reconhecimento. Os chatbots baseados na IA podem desempenhar um papel decisivo neste domínio:
- Informação em tempo real: Os chatbots podem responder a perguntas 24 horas por dia, por exemplo, sobre os documentos necessários, as etapas de um processo ou a pessoa a contactar.
- Aconselhamento personalizado: Os sistemas baseados na IA podem fornecer recomendações personalizadas com base nas informações apresentadas, por exemplo, que cursos adicionais são necessários ou que autoridade é responsável pelo reconhecimento.
5. Previsões de viabilidade do mercado de trabalho
A IA apoia não só no reconhecimento das qualificações, como também dá aos migrantes uma visão geral das oportunidades de carreira no seu novo país. Estas incluem:
- Análise da procura no mercado de trabalho: Os sistemas de IA podem avaliar os dados actuais do mercado de trabalho e sugerir aos(as) candidatos(as) os sectores e as profissões em que as suas qualificações são particularmente necessárias.
- Opções de desenvolvimento profissional: Com base nos dados analisados, a IA pode fazer recomendações sobre a eventual formação complementar ou qualificações adicionais susceptíveis a aumentar as oportunidades no mercado de trabalho.
Desafios e limites do apoio da IA
Embora a IA possa apoiar significativamente a nostrificação e o reconhecimento de qualificações, há também desafios que devem ser tidos em conta:
- Segurança e proteção de dados: O tratamento de dados pessoais e profissionais sensíveis exige medidas rigorosas de proteção de dados para garantir a privacidade dos(as) requerentes. A M-Hub.ai utiliza sistemas de IA que não armazenam dados pessoais para fins de aprendizagem. Os documentos são apenas verificados quanto à autenticidade e exatidão (por exemplo, idioma) e não são processados posteriormente.
- Justiça e transparência: Sistemas baseados na IA devem ser transparentes e compreensíveis, garantindo que não introduzam preconceitos inconscientes ou discriminações no processo de reconhecimento.
- Flexibilidade limitada em casos complexos: Algumas qualificações ou percursos académicos são tão específicos ou incomuns que é difícil integrá-los em sistemas padronizados baseados na IA.
Conclusão
A integração da Inteligência Artificial no processo de reconhecimento oficial e de nostrificação de qualificações profissionais apresenta um grande potencial para acelerar, simplificar e tornar este processo mais acessível tanto para os(as) requerentes como para os(as) responsáveis pela sua análise. Embora ainda seja necessário abordar desafios como a proteção de dados e a transparência, é evidente que a IA pode desempenhar um papel central na facilitação da mobilidade internacional de profissionais qualificados e na melhoria do acesso a novos mercados de trabalho. Soluções baseadas na IA ajudam a abrir caminho para a obtenção de novos vistos de trabalho e a integrar, de forma mais rápida e eficiente, profissionais qualificados(as) internacionais no mercado de trabalho do país de acolhimento.